深鉴科技冷思考:中国科技产业少了一味药

导语:

 

三年困难时期,很多人患病找医生,医生说治不了,其原因是少了一味药,叫做粮食;

 

09年末在传销成为中国社会之疾,慕容雪村指出,其原因是少了一味药,叫做常识;

 

时至今日,深鉴科技被收购案的背后,方象知产研究院发现,中国科技产业同样少了一味药,它的名字叫做基础创新……

 

 

 

前不久,一直专注于研发神经网络剪枝、深度压缩及系统处理优化等技术的AI芯片明星创业公司——深鉴科技,宣布被全球最大的FPGA厂商赛灵思收购。

 

对于此次高价值独角兽收购案,很快涌现出两种不同的观点。

 

一种观点认为,此次的收购案对于初创公司深鉴科技来说,未尝不是一件好事。个中缘由在于,深鉴科技所有的申请专利所涉及的技术,都是基于赛灵思的FPGA芯片基础进行研发。底层技术的缺失,上游链完全依赖于他人,合则生,分则死的发展模式无疑是深鉴科技最大的死穴。那么,被收购也许是深鉴科技最好甚至唯一的结果。

 

另一方观点认为,随着近年来人工智能的兴起,一大批初创公司不惜花费时间、成本去追赶风口研发AI芯片,最终由于重复投入、力量分散等问题,导致中国的AI芯片市场陷入人人分羹却没人吃饱的窘境。深鉴科技深知这样的大环境,选择跳过障碍,直接在赛灵思的FPGA芯片基础上进行研发,也不失为一种聪明的运营思路。

 

虽然,据业内人士消息预计此次收购案的金额与深鉴科技之前传闻的10亿美金相差甚远,此桩生意贱卖的可能性偏大。但不论如何,此次的收购让深鉴科技获得更大的生态环境,收获更易完善的应用场景支撑,不失为一种可持续且稳健发展的最优选择。

 

接下来,方象知产研究院就根据此次深鉴科技收购案中引发的正反两方面观点,进行技术价值分析与判断。具体分为以下三方面内容分析。

 

 

技术价值分析

 

Q:深鉴科技持有的技术价值状况如何?

 

A:深鉴科技作为FPGA芯片技术研发商之一,在人工神经网络研发方面尤为突出。深鉴科技通过处理优化的神经网络技术运行在赛灵思FPGA器件上,实现前所未有的性能和行业内的最佳能效。

 

我院针对深鉴科技的申请专利,分析其技术布局主要涵盖以下几个方面:

 

· 人工神经网络的优化并实现稀疏化

深鉴科技可通过剪枝、蒸馏、定点量化等手段,实现人工神经网络的深度压缩和加速。

 

如申请专利CN108334934A中,对网络模型进行剪枝,然后采用蒸馏将原始模型中的知识提炼到压缩模型中,对剪枝后的模型进行参数微调再进行重训,能达到较好的模型精度,同时减少了大模型的运算量。

 

在我院检索分析的过程中,深鉴科技申请的专利中有13件涉及到卷积神经网络的处理和计算,而卷积神经网络是近年来图像识别领域的研究热点。

 

· 人工神经网络的应用于深度机器学习

深度学习需聚集和处理很多数据,计算密集是其一大特点,它将多个浅层的人工神经网络叠加在一起,将每一层学习得到的结果作为下一层的输入,并用自顶向下的监督算法调整所有层的权重。

 

深鉴科技将压缩后的人工神经网络配置到深度学习处理器,深度学习处理器对输入的数据按照配置的神经网络进行计算,并快速高效地得到最终的计算结果。如申请专利CN108154230A就公开了这一技术。

 

另外,深鉴科技将人工神经网络应用在自动驾驶、手势识别、无人机等应用场景。如以往的无人机基本通过手机或遥控器来控制,而深鉴科技利用机器自动识别人体姿态实现人机交易。

 

知识产权保护情况分析

 

Q:深鉴科技知识产权保护的情况如何?

 

A:深鉴科技拥有先进技术的同时,也很重视知识产权保护。

 

深鉴科技自创建以来,就一直在进行申请专利,在中国和美国均有专利布局。

 

方象知产研究院在研究分析中发现,深鉴科技的申请专利在今年陆续转到另一个同名公司——深鉴智能科技名下,在眼下并购之际,将所有的中国和美国专利的申请权全部转让出去,此意何为我们虽不得而知,但从另一侧面得知,深鉴科技的在审专利价值不可小觑。

 

深鉴科技是否依附于赛灵思架构的分析

 

Q:深鉴科技是否依附于赛灵思(Xilinx)架构存在?

 

A:伴随深鉴科技的赞叹中,令人唏嘘的是深鉴科技自成立以来,一直就是基于赛灵思技术平台进行开发的。在市场产品上,深鉴科技用于深度学习处理的底层架构产品——亚里士多德架构和笛卡尔架构,这两款DPU产品是深鉴科技的核心产品,也是基于赛灵思FPGA器件。

 

无论从专利分析还是市场产品的分析,都可推断出深鉴科技的研发与赛灵思的FPGA器件是紧密相连的。

 

 

方象知产短评

 

从深鉴科技的案例中,我们不难发现深鉴科技的研发团队不可谓不顶尖、技术成果不可谓不丰厚、知识产权布局不可谓不周全。然而,深鉴科技的璀璨成果缺乏自主知识产权的基础技术作为支撑,始终基于赛灵思现有的框架去改造或是研发产品。也正因如此,先天的不足,导致了深鉴科技最终的结局只能是被收购。

 

于深鉴科技自身而言,这一过程未必不可接受。但对于亟待崛起的中国科技产业而言,基础创新的缺失是危险和沉重的,然而这一短板竟又是各行业普遍存在的。无论是之前我院文章介绍的新材料中的石墨烯,还是新型的AI芯片,基础创新的重要性对企业的核心技术价值都尤为重要。

 

 

 

 

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